您好、欢迎来到现金彩票网!
当前位置:58彩票 > 仿真程序 >

SIMULIA SLM:仿真生命周期管理

发布时间:2019-05-02 23:43 来源:未知 编辑:admin

  仿真管理的首要任务是数据和流程管理。达索SIMULIA的SLM正是为此而提供服务,同时融入了SIMULIA在仿真领域的深厚资源,这一组合使得SLM深刻了解如何确保工程师随时使用正确的数据和流程。

  近年来,SLM在与市场的磨合中,获得了长足的发展,从管理数据和流程的理论和方式上都有了很大改进。尤其在提供决策依据方面,有了全新的角度和应用工具,帮助用户更好的选择最优方案。目前,达索已推出三维体验平台(3DEXPERIENCE platform),SLM借助着平台的优势,将更多的学科体验集成。集技术与工作流于一体的同一平台,形成了企业内部的开放体系。

  随着云技术的快速发展,SLM也借助了其数据管理能力和访问的便捷能力,形成了新的On Cloud版本。

  简便地侦测和预览由设计和/或其它范围动作所带来的更改,这种模型和设计数据上的同步可以减少出错的机会。

  没有仓促之间就能做成的仿真管理方案。一套仿真管理体系的建立,更像是一个步骤繁多、关系复杂的系统集成。这个体系一旦建立并得到正确的遵循,就能很快带来价值并引领企业的革新。这正是仿真作为工程手段的商业意义所在。下面我们将逐个介绍这些元素。

  企业级协作是任何平台式产品所共有的特点和功能。与项目管理功能的合作,使得协作更加顺畅。在SLM中,仿真管理者可以将相关的工作任务通过项目管理发放给工程师,并且详细说明工作内容和完成日期。而工程师可以通过登陆SLM的邮件系统来查看工作任务内容,并且在完成以后通知自己的领导和项目上的有关人员。

  实际上,协作是智力资产积累和保护的基础。资深工程师可以将设计好的分析流程保存为分析模板供普通工程师使用,而普通工程师可以利用已经设定好的模板迅速准确地完成类似的分析工作。这一管理方式使得智力资产在企业内部得到共享和传承。

  要实现企业智力资产的再利用和有效管理,就必须进行流程的集成与自动化,可以认为这是将企业的智力资产从数据层面上升到了方法层面,也是仿真平台的核心所在。这是企业非常宝贵的智力资财,因为每一个成熟的仿真流程都是在耗费了企业大量的人力物力资源后建立起来的,属于企业的核心机密,如何将这些流程记录保存下来,并将其自动化,便成为了仿真平台必不可少的功能。

  由仿真流程设计功能构建仿真流程可以实现仿真流程的自动化、集成化和最优化。具有“高度集成、易操作、可视化、可定制性”等特点。各个部门的工程师可以利用其流程搭建功能,构建自己的仿真流程。

  利用仿真流程设计功能即插即用的创建环境,用户可以通过简单的鼠标点击和拖拉的方式将各个组件加入到工作流中,并建立组件间的参数映射。考虑到流程设计的需要,仿真流程设计功能允许设置组件间复杂参数流执行的条件判断。

  客户可以将这些成熟的插件,很方便的通过拖拽的方式形成属于自己的完全可视化的仿真流程。

  客户不但可以利用现有的插件形成自己的仿真流程。同时也可以把一些成熟的、经常使用的仿真流程进行组装和封装,形成一个新的插件。在随后的工作中可以通过拖拽的方式方便地应用到新的仿真流程中去。

  同时,在SLM的协同环境下,还可以方便的将此仿真流程共享,以及利用别人的仿真流程。利用封装好的仿真流程直接搭建新的流程。

  同时,仿真流程设计功能还支持联盟式的跨域协同流程(B2B Collaboration)。在企业内部不同的CAE分析部门之间,或者在整个企业各个区域的研发部门之间以及在企业与供应商之间实现流程的集成与共享。

  交互式的仿真流程设计是更为便捷的仿真流程搭建工具。其利用已有仿真活动模板,快速建立独特的仿真流程,以拖拽方式与本机实现文件的上传和下载。

  仿真流程进行过程中,可以查看工作路径内文件变更,更可以直接查看文件内容的更新。

  轻量化的仿真流程设计,无需安装客户端,通过浏览器对服务器进行访问,以及通过语言界面的结构化操作来实现流程的搭建。更适合于多版本情况下对仿真流程进行较小变更。

  轻量化仿真流程设计也可以作为仿真数据的管理工具,较之客户端更为便捷,展示数据更清晰。可以操作的仿真数据包括,仿真流程、仿真活动、执行步骤、仿真文档、仿真版本、属性和属性组及参数。

  协同计算服务器实现了仿真流程的自动化执行,在企业网络内部自动寻找适合的计算资源。其管理的内容包括并行计算、任务信息、计算载荷,并且在无计算资源时可以实现排队。另外,计算同时,协同计算服务器还可以进行状态和应用软件检测,具有容错能力。

  从架构上讲,由客户端发出的计算请求会通过应用服务器(AppServer)提交到协同计算服务器(COS),再根据计算请求的需求和当前计算节点(Station)资源具体情况自动分配计算任务。同时,协同计算服务器会与计算数据库进行数据交互。

  协同计算服务器与应用服务器各自独立,分开管理,计算节点需要单独登陆协同计算服务器才可以运行计算任务。

  协同计算服务器对计算节点的管理包括待机状态、IP、操作系统信息等。在协同计算服务器收到计算请求后,会根据计算请求的内容来选择最合理的计算节点进行计算,比如计算请求可能会包含对操作系统和版本的要求,或者是指定特殊计算节点名称。

  有效地管理仿真数据是SLM重要的基础性工作。多年来仿真技术在各行业、各企业内广泛而深入的应用,在积累了大量仿真经验和成果的同时,也造成了数据的大量堆积。资深的CAE从业人员普遍认识到这一问题的重要性和解决这一问题的紧迫性。

  同时,企业的IT部门也一直致力于提供必要的数据管理工具以使仿真对企业发挥最大的效用。IT部门期待有这样一个解决方案,它应该体现仿真活动的特质,同时正确反映仿真在企业中的角色。SLM的仿真数据管理功能正是这样一个解决方案。

  数据管理的前提是数据集成。以一个典型的CAE分析为例,其包括了前处理、运算求解和后处理。在SLM中,仿真工程师在完成相关的内容后,其产生的结果文件均自动保存在数据库上。这就保证了数据的集成,避免了因工程师忘记上传文件到数据库而造成数据无法更新和共享。

  一项仿真活动有很多的参与者,有的人是专业的系统管理员,为仿真配置实施环境;有的人负责布置分析流程,有的人专门执行各项分析,有的人主管分析结果的把关。SLM将“角色”的概念引进了仿真活动,提出了“管理员”( Administrator)、“开发员”( Methods Developer)、“分析员”( Analyst) 和“审核员”( Reviewer)等四种基本角色,并可以根据客户需要建立特定的角色。

  角色定义除了可以确定用户可以进行哪些仿真工作,还可以确定用户具有哪些SLM的仿真应用程序的使用权限。

  在SLM中,可以创建协同空间来形成虚拟团队以组织仿真数据。空间不是具体的文件夹等文件存储位置,而是为了满足仿真工作需要而在特定成员中进行的一系列仿真内容。空间的成员可以相互协作、共享信息以及为别的成员指定任务。

  特定成员的协同空间不是唯一并固定的,方便应对实际工作中成员所属组织、项目或者其本身角色的变化。用户除了在登陆时,系统会要求用户选择本次登陆要访问的数据是哪个协同空间以及在其中的角色,登陆后,用户也可以随时变更当前所处的协同空间和角色。

  “属性组”独立于任何特定的仿真流程。它可以被仿真流程引用,引用了一个“属性组”的仿真流程将继承该“属性组”中定义的所有参数。但是,在仿真流程中对“属性组”的操作不会对独立的“属性组”源产生作用,这些操作包括数值的改变等。

  对“属性组”的操作,可以在界面上直接进行,也可以采用SLM提供的导出XML文件,统一改变参数,再导入XML文件的方式来实现。

  谱系关系: 反映仿真流程内以及仿真流程间仿真文档之间的输入、输出关系并以图形来表达

  面对大量仿真数据,能够从中寻找到最符合优化目的仿真数据所处的仿真流程方案,也成为了重要的需求。仿真数据对比可以提供此需求的解决方案。SLM中对仿真数据的对比,包括属性对比、点数据对比,直线和曲线对比,图像对比和轻量化对比等。

  SLM将生命周期的理念引入到仿真工作中。仿真流程、仿真活动、属性等仿真相关数据也都被赋予特定的生命周期,并可以对当前生命周期的状态进行定义。不同状态具有的特定含义及可进行的操作,也方便其他用户对数据状态的了解,这是除了数据管理外协同工作的重要需求。

  除了生命周期特定操作外,SLM还提供其他类似PLM的标准操作,对仿真流程和数据可以进行的操作包括复制/删除、修正/修改、更改权限等。

  我们通过SLM提供的仿真工具为决策提供了可以使用的关键数据。加上协同功能的实现,SLM具有强有力的决策支持能力。

  不仅如此,SLM还支持多学科的优化,使得寻找更优的设计方案成为可能,也使得对多个性能特征之间的平衡取舍更为科学,更为可靠。

  性能特征是设计方案与工程目标的吻合程度。传统上,企业有很多方式来检验设计方案的性能。SLM通过将仿真流程多版本方案进行对比的功能实现了针对性能特征的对比,又通过运行仿真流程、变更输入、监控输出、组合仿真流程和变更执行选项等方式,得到了更优的仿真结果。

  多方案对比结果以报告形式体现,对比项目包括参数与文档,由于对比只能对仿真流程进行操作,因此对比项目会将流程与所包含活动列于同一报告中。相异信息会以色彩进行提示。

  结果分析是SLM的全新的权衡分析与决策支持工具。权衡分析,即在多目标情况下,为了获得其他结果某个目标可以做的牺牲。多目标问题中的目标一般为最大化、最小化等。最优选项是高度目标性并需要进行权衡分析的。

  结果分析在SLM中与其他工具的关系使得其是决策支持的最重要工具,其他工具对数据的处理也可以看作是结果分析的预处理。

  通过定义目标、探索数据、预测、对比、协同和推荐几个步骤完成了对一个具有明确目标多方案的分析。

  要企业的仿真活动往往涉及诸多学科、诸多分析工具、诸多性能目标。要做决策支持,必然涉及到多学科和多目标的优化。

  SLM平台中的DOE,优化,近似模型等组件可以直接利用已经搭建好的流程执行多学科优化计算,完全实现了在仿真生命周期管理过程中进行多学科优化的能力。

  为适应复杂系统的设计,国际先进航空航天国防企业在国际系统工程学会先导预研支持下,形成了一套基于模型的系统工程MBSE(Model –Based System Engineering)并在此基础上形成了一整套行之有效的方法论指导大型新型号的研制。以此贯穿整个负责产品从需求,系统设计与建模分析,子系统设计与验证,产品虚拟制造及全生命周期数据管理的各个环节。 其中SLM对产品的性能验证起到关键的作用,并可以将仿真分析的结果与设计需求对应以进行决策支持。

http://molise24.net/fangzhenchengxu/74.html
锟斤拷锟斤拷锟斤拷QQ微锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟斤拷微锟斤拷
关于我们|联系我们|版权声明|网站地图|
Copyright © 2002-2019 现金彩票 版权所有